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    [article_description] => 直方图是一种常用的考察变量分布的方法。它由一组矩形组成，每一个矩形的面积表示在相应的小组区间中实例的百分数。 
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	<h1 class="algorithmName">
		直方图
	</h1>
	<div class="clearfix topcontent">
		<p>
			统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形，它有直观、形象、生动、具体的特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化，便于理解和比较。
		</p>
		<p>
			统计图的主要特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。
		</p>
		<p>
			主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。一般采用直角坐标系，横坐标用来表示事物的组别或自变量X，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y。
		</p>
		<p>
			统计图有许多不同类型的表示方式，应用的领域也各不相同。一般用的较多的图主要包括：线性图、条状图、圆饼图、面积图、盒状图、直方图、排列图、散点图、控制图和关联图。
		</p>
	</div>
	<div class="lemma_catalog clearfix">
		<h2 class="block_title">
			目录
		</h2>
		<div class="lemma_list">
			<a href="#a_2">1、算法描述</a><a href="#a_6">2、相关应用</a><a href="#a_8">3、参考资料</a><a href="#a_12">4、实例</a><a href="#a_14">5、输入输出</a><a href="#a_17">6、相关条目</a><a href="#a_19">7、优缺点</a> 
		</div>
	</div>
<a name="a_2"></a><a class="para_title"><span class="number">一</span>算法描述</a> 
	<p>
		直方图是一种常用的考察变量分布的方法。它由一组矩形组成，每一个矩形的面积表示在相应的小组区间中实例的百分数。
	</p>
	<p>
		直方图有正常型和异常型两种类型，较为常见的异常型直方图包含：孤岛型、双峰型、折齿型、陡壁型、平顶型及偏态型等类型，对于异常型直方图，应进一步分析原因，加以处理。
	</p>
<a name="a_6"></a><a class="para_title"><span class="number">三</span>相关应用</a> 
	<p>
		在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况？如何对质量波动进行分析？作直方图可以研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。
	</p>
<a name="a_8"></a><a class="para_title"><span class="number">四</span>参考资料</a> 
	<p>
		1 直方图—百度百科
	</p>
	<p>
		2 直方图—MBA智库百科
	</p>
	<p>
		3 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
	</p>
<a name="a_12"></a><a class="para_title"><span class="number">五</span>实例</a> 
	<p>
		下图表示某商品在华东、华南、华北及华中的四个季度销售量对比，从中可以看出，在华东区，第三季度具有明显的销售量剧增现象，表明商品销售良好。同时在其他三个地方的销售量比较平稳。
	</p>
<img src="/uploadfile/article/2016-12-8/image012.png" /> <a name="a_14"></a><a class="para_title"><span class="number">六</span>输入输出</a> 
	<p>
		输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型
	</p>
	<p>
		输出结果：输出符合用户要求的直方图，直方图上也会显示正态分布曲线等信息
	</p>
<a name="a_17"></a><a class="para_title"><span class="number">七</span>相关条目</a> 
	<p>
		统计图形、条状图
	</p>
<a name="a_19"></a><a class="para_title"><span class="number">八</span>优缺点</a> 
	<p>
		优点：任何情况都能使用直方图。
	</p>
	<p>
		缺点：会有信息丢失。
	</p>
</div>
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            <div class="center">直方图</div>
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		直方图
	</h1>
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		<p>
			统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形，它有直观、形象、生动、具体的特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化，便于理解和比较。
		</p>
		<p>
			统计图的主要特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。
		</p>
		<p>
			主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。一般采用直角坐标系，横坐标用来表示事物的组别或自变量X，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y。
		</p>
		<p>
			统计图有许多不同类型的表示方式，应用的领域也各不相同。一般用的较多的图主要包括：线性图、条状图、圆饼图、面积图、盒状图、直方图、排列图、散点图、控制图和关联图。
		</p>
	</div>
	<div class="lemma_catalog clearfix">
		<h2 class="block_title">
			目录
		</h2>
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		</div>
	</div>
<a name="a_2"></a><a class="para_title"><span class="number">一</span>算法描述</a> 
	<p>
		直方图是一种常用的考察变量分布的方法。它由一组矩形组成，每一个矩形的面积表示在相应的小组区间中实例的百分数。
	</p>
	<p>
		直方图有正常型和异常型两种类型，较为常见的异常型直方图包含：孤岛型、双峰型、折齿型、陡壁型、平顶型及偏态型等类型，对于异常型直方图，应进一步分析原因，加以处理。
	</p>
<a name="a_6"></a><a class="para_title"><span class="number">三</span>相关应用</a> 
	<p>
		在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况？如何对质量波动进行分析？作直方图可以研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。
	</p>
<a name="a_8"></a><a class="para_title"><span class="number">四</span>参考资料</a> 
	<p>
		1 直方图—百度百科
	</p>
	<p>
		2 直方图—MBA智库百科
	</p>
	<p>
		3 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
	</p>
<a name="a_12"></a><a class="para_title"><span class="number">五</span>实例</a> 
	<p>
		下图表示某商品在华东、华南、华北及华中的四个季度销售量对比，从中可以看出，在华东区，第三季度具有明显的销售量剧增现象，表明商品销售良好。同时在其他三个地方的销售量比较平稳。
	</p>
<img src="/uploadfile/article/2016-12-8/image012.png" /> <a name="a_14"></a><a class="para_title"><span class="number">六</span>输入输出</a> 
	<p>
		输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型
	</p>
	<p>
		输出结果：输出符合用户要求的直方图，直方图上也会显示正态分布曲线等信息
	</p>
<a name="a_17"></a><a class="para_title"><span class="number">七</span>相关条目</a> 
	<p>
		统计图形、条状图
	</p>
<a name="a_19"></a><a class="para_title"><span class="number">八</span>优缺点</a> 
	<p>
		优点：任何情况都能使用直方图。
	</p>
	<p>
		缺点：会有信息丢失。
	</p>
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